园艺学报 ›› 2024, Vol. 51 ›› Issue (12): 2895-2912.doi: 10.16420/j.issn.0513-353x.2023-0992
葛航1, 李晓颖1, 王志轩1,2, 朱启轩1,2, 陈俊伟1, 徐红霞1,*()
收稿日期:
2024-03-21
修回日期:
2024-09-03
出版日期:
2024-12-25
发布日期:
2024-12-13
通讯作者:
基金资助:
GE Hang1, LI Xiaoying1, WANG Zhixuan1,2, ZHU Qixuan1,2, CHEN Junwei1, XU Hongxia1()
Received:
2024-03-21
Revised:
2024-09-03
Published:
2024-12-25
Online:
2024-12-13
摘要:
以1个枇杷(Eriobotrya japonica)杂交后代群体为材料,利用初春果实膨大期间受冻死亡的幼果与存活幼果在果形上的明显差异,调查了遭受3次寒潮后幼果存活情况,通过计算单株的存活幼果数量(X)、果穗存活幼果平均数(Y)和自定义的存活果穗比例(Z)得到3个数据样本,用于表征群体中单株的抗冻性。样本的峰度、偏度和概率密度分布函数表明,Z较X、Y更接近正态分布,经过Box-Cox变换后Y和Z变量可通过Shapiro-Wilk测验,符合正态分布。进一步利用自定义的变量S评估不同参数取值下Y和Z变量符合正态分布的程度,确定了定义Y和Z变量所用参数的最佳取值。结果表明,参数a(预期产量)= 4、参数b(单株果穗数量)= 12时,得到的果穗存活幼果平均数(Y)和存活果穗比例(Z)数据样本在最大程度符合正态分布的同时保留了最大的样本容量,此时Y变量对应的Box-Cox变换形式没有实际意义,而Z变量的变换类型恰好为对数变换。结果表明,基于恢复生长法的枇杷幼果抗冻性新指标“存活果穗比例(Z)”可同时体现抗冻性与产量两个维度的信息,且数据获取简单高效,适合大规模枇杷杂交后代抗冻性评价。
葛航, 李晓颖, 王志轩, 朱启轩, 陈俊伟, 徐红霞. 利用寒潮后存活果穗比例评价枇杷幼果抗冻性[J]. 园艺学报, 2024, 51(12): 2895-2912.
GE Hang, LI Xiaoying, WANG Zhixuan, ZHU Qixuan, CHEN Junwei, XU Hongxia. Evaluation of Freezing Tolerance in Loquat Young Fruit Based on the Survival Percentage of Fruit Clusters After Cold Spell[J]. Acta Horticulturae Sinica, 2024, 51(12): 2895-2912.
变量 Variable | 样本数量 Sample size | 最小值 Min. | 最大值 Max. | 中位数 Median | 均值 Mean | 方差 Variance | 偏度 Skewness | 峰度 Kurtosis |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
X | 374 | 0 | 442 | 12 | 23.6 | 38.8 | 5.95 | 56.1 |
Y(b = 1) | 349 | 0 | 6.33 | 1 | 1.32 | 1.24 | 1.32 | 4.49 |
Z(a = 1,b = 1) | 331 | 0.03 | 1 | 0.5 | 0.49 | 0.27 | 0.24 | 2.05 |
表1 寒潮后枇杷单株存活幼果数量(X)、果穗存活幼果平均数(Y)和单株存活果穗比例(Z)的统计特征
Table 1 Statistical characteristics of variable X(number of survived young fruits),Y(average number of survived young fruits per fruit cluster)and Z(percentage of viable fruit clusters per plant)of loquat after cold spell
变量 Variable | 样本数量 Sample size | 最小值 Min. | 最大值 Max. | 中位数 Median | 均值 Mean | 方差 Variance | 偏度 Skewness | 峰度 Kurtosis |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
X | 374 | 0 | 442 | 12 | 23.6 | 38.8 | 5.95 | 56.1 |
Y(b = 1) | 349 | 0 | 6.33 | 1 | 1.32 | 1.24 | 1.32 | 4.49 |
Z(a = 1,b = 1) | 331 | 0.03 | 1 | 0.5 | 0.49 | 0.27 | 0.24 | 2.05 |
图2 寒潮后枇杷单株存活幼果数(X)、果穗存活幼果平均数(Y)、单株存活果穗比例(Z)的偏度、峰度与常见分布类型比较
Fig. 2 The skewness and kurtosis plot for variable X(survived young fruits per plant),variable Y(average number of survived young fruits per fruit cluster)and variable Z(percentage of viable fruit clusters per plant)of loquat after cold spell
b | 样本数量 Sample size | 最小值 Min. | 最大值 Max. | 中位数 Median | 均值 Mean | 方差 Variance | 偏度 Skewness | 峰度 Kurtosis | Shapiro测试 W值 | Shapiro测试 P值 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 374 | 0 | 6.33 | 1 | 1.28 | 1.24 | 1.29 | 4.42 | 0.872 | 4.99 × 10-17 |
2 | 349 | 0 | 6.33 | 1 | 1.32 | 1.24 | 1.32 | 4.49 | 0.872 | 2.03 × 10-16 |
3 | 337 | 0 | 6.33 | 1 | 1.32 | 1.21 | 1.33 | 4.53 | 0.874 | 5.38 × 10-16 |
4 | 322 | 0 | 6.33 | 1 | 1.30 | 1.18 | 1.37 | 4.79 | 0.872 | 1.04 × 10-15 |
5 | 308 | 0 | 6.33 | 1 | 1.32 | 1.20 | 1.38 | 4.77 | 0.872 | 2.39 × 10-15 |
表2 不同参数b下花序存活幼果平均数(Y)的统计特征分析及正态分布检验
Table 2 Statistical characteristics and Shapiro test result of variable Y(average number of surviving young fruits per inflorescence)with different value of parameter b
b | 样本数量 Sample size | 最小值 Min. | 最大值 Max. | 中位数 Median | 均值 Mean | 方差 Variance | 偏度 Skewness | 峰度 Kurtosis | Shapiro测试 W值 | Shapiro测试 P值 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 374 | 0 | 6.33 | 1 | 1.28 | 1.24 | 1.29 | 4.42 | 0.872 | 4.99 × 10-17 |
2 | 349 | 0 | 6.33 | 1 | 1.32 | 1.24 | 1.32 | 4.49 | 0.872 | 2.03 × 10-16 |
3 | 337 | 0 | 6.33 | 1 | 1.32 | 1.21 | 1.33 | 4.53 | 0.874 | 5.38 × 10-16 |
4 | 322 | 0 | 6.33 | 1 | 1.30 | 1.18 | 1.37 | 4.79 | 0.872 | 1.04 × 10-15 |
5 | 308 | 0 | 6.33 | 1 | 1.32 | 1.20 | 1.38 | 4.77 | 0.872 | 2.39 × 10-15 |
a | b | 样本数量 Sample size | 最小值 Min. | 最大值 Max. | 中位数 Median | 均值 Mean | 方差 Variance | 偏度 Skewness | 峰度 Kurtosis | Shapiro测试 W值 | Shapiro测试 P值 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 374 | 0 | 1 | 0.429 | 0.437 | 0.303 | 0.228 | 2.00 | 0.950 | 6.30×10-10 |
1 | 2 | 349 | 0 | 1 | 0.440 | 0.446 | 0.286 | 0.202 | 2.07 | 0.963 | 9.31×10-8 |
1 | 3 | 337 | 0 | 1 | 0.440 | 0.447 | 0.278 | 0.195 | 2.08 | 0.967 | 5.39×10-7 |
1 | 4 | 322 | 0 | 1 | 0.441 | 0.444 | 0.271 | 0.175 | 2.06 | 0.969 | 1.88×10-6 |
1 | 5 | 308 | 0 | 1 | 0.441 | 0.446 | 0.269 | 0.171 | 2.05 | 0.969 | 3.01×10-6 |
2 | 1 | 374 | 0 | 1 | 0.222 | 0.284 | 0.271 | 0.933 | 3.10 | 0.889 | 8.68×10-16 |
3 | 1 | 374 | 0 | 1 | 0.111 | 0.186 | 0.218 | 1.47 | 4.92 | 0.817 | 2.82×10-16 |
4 | 1 | 374 | 0 | 0.875 | 0.0617 | 0.123 | 0.166 | 1.75 | 5.88 | 0.760 | 5.72×10-23 |
5 | 1 | 374 | 0 | 0.875 | 0.00943 | 0.0840 | 0.136 | 2.25 | 8.75 | 0.678 | 4.54×10-26 |
表3 不同参数a、b下单株存活花序比例(Z)的统计特征分析及正态分布检验
Table 3 Statistical characteristics and Shapiro test result of variable Z(percentage of viable inflorescences per plant)with different value of parameter a and b
a | b | 样本数量 Sample size | 最小值 Min. | 最大值 Max. | 中位数 Median | 均值 Mean | 方差 Variance | 偏度 Skewness | 峰度 Kurtosis | Shapiro测试 W值 | Shapiro测试 P值 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 374 | 0 | 1 | 0.429 | 0.437 | 0.303 | 0.228 | 2.00 | 0.950 | 6.30×10-10 |
1 | 2 | 349 | 0 | 1 | 0.440 | 0.446 | 0.286 | 0.202 | 2.07 | 0.963 | 9.31×10-8 |
1 | 3 | 337 | 0 | 1 | 0.440 | 0.447 | 0.278 | 0.195 | 2.08 | 0.967 | 5.39×10-7 |
1 | 4 | 322 | 0 | 1 | 0.441 | 0.444 | 0.271 | 0.175 | 2.06 | 0.969 | 1.88×10-6 |
1 | 5 | 308 | 0 | 1 | 0.441 | 0.446 | 0.269 | 0.171 | 2.05 | 0.969 | 3.01×10-6 |
2 | 1 | 374 | 0 | 1 | 0.222 | 0.284 | 0.271 | 0.933 | 3.10 | 0.889 | 8.68×10-16 |
3 | 1 | 374 | 0 | 1 | 0.111 | 0.186 | 0.218 | 1.47 | 4.92 | 0.817 | 2.82×10-16 |
4 | 1 | 374 | 0 | 0.875 | 0.0617 | 0.123 | 0.166 | 1.75 | 5.88 | 0.760 | 5.72×10-23 |
5 | 1 | 374 | 0 | 0.875 | 0.00943 | 0.0840 | 0.136 | 2.25 | 8.75 | 0.678 | 4.54×10-26 |
变量 Variable | W值 W value | P值 P value |
---|---|---|
X | 0.532 | 2.50 × 10-30 |
Y(b = 1) | 0.855 | 1.87 × 10-17 |
Z(a = 1,b = 1) | 0.960 | 6.36 × 10-8 |
表4 寒潮后枇杷存活幼果数量(X)、果穗存活幼果平均数(Y)和单株存活果穗比例(Z)Shapiro-Wilk测验结果
Table 4 Shapiro-Wilk test for variable X(survived young fruits per plant),variable Y(average number of survived young fruits per fruit cluster)and variable Z(percentage of viable fruit clusters per plant)of loquat after cold spells
变量 Variable | W值 W value | P值 P value |
---|---|---|
X | 0.532 | 2.50 × 10-30 |
Y(b = 1) | 0.855 | 1.87 × 10-17 |
Z(a = 1,b = 1) | 0.960 | 6.36 × 10-8 |
图3 寒潮后枇杷单株存活幼果数(X)、果穗存活幼果平均数(Y)、单株存活果穗比例(Z)样本数据的正态分布拟合情况 红色实线代表理论值,柱子和点代表实际值。参数a:预期产量;参数b:单株花序总量。下同。
Fig. 3 Goodness-of-fit plots for the normal distribution that fitted to variable X(survived young fruits per plant),variable Y (average number of survived young fruits per fruit cluster)and variable Z(percentage of viable fruit clusters per plant)of loquat after cold spell Red solid lines indicate the theoretical value and columns or dots represent the empirical value. Parameter a means the expected yield and b means the total number of flower clusters. The same below.
变量 Variable | 参数a Parameter a | 参数b Parameter b | 偏度 Skewness | 峰度 Kurtosis | λ值 λ value | W值 W value | P值 P value |
---|---|---|---|---|---|---|---|
XT | 0.0036 | 2.79 | 0.09 | 0.985 | 1.50 × 10-3 | ||
YT | 1 | -0.070 | 2.48 | 0.29 | 0.992 | 9.25 × 10-2 | |
YT | 2 | -0.050 | 2.49 | 0.28 | 0.993 | 0.114 | |
YT | 3 | -0.060 | 2.50 | 0.28 | 0.993 | 0.118 | |
YT | 4 | -0.050 | 2.53 | 0.28 | 0.993 | 0.181 | |
YT | 5 | -0.060 | 2.53 | 0.28 | 0.993 | 0.154 | |
YT | 6 | -0.050 | 2.54 | 0.29 | 0.993 | 0.209 | |
YT | 7 | -0.060 | 2.55 | 0.28 | 0.993 | 0.247 | |
YT | 8 | -0.060 | 2.57 | 0.29 | 0.993 | 0.267 | |
YT | 9 | -0.050 | 2.65 | 0.29 | 0.994 | 0.357 | |
YT | 10 | -0.040 | 2.68 | 0.30 | 0.993 | 0.364 | |
YT | 11 | -0.040 | 2.69 | 0.29 | 0.990 | 0.430 | |
YT | 12 | -0.050 | 2.69 | 0.28 | 0.990 | 0.460 | |
YT | 13 | -0.060 | 2.63 | 0.28 | 0.990 | 0.380 | |
YT | 14 | -0.060 | 2.62 | 0.29 | 0.990 | 0.380 | |
YT | 15 | -0.050 | 2.61 | 0.29 | 0.990 | 0.340 | |
ZT | 1 | 1 | -0.15 | 2.11 | 0.62 | 0.972 | 4.19 × 10-6 |
ZT | 1 | 2 | -0.15 | 2.14 | 0.62 | 0.975 | 2.18 × 10-5 |
ZT | 1 | 3 | -0.15 | 2.12 | 0.63 | 0.976 | 3.82 × 10-5 |
ZT | 1 | 4 | -0.16 | 2.11 | 0.63 | 0.975 | 4.07 × 10-5 |
ZT | 1 | 5 | -0.16 | 2.09 | 0.64 | 0.974 | 3.77 × 10-5 |
ZT | 1 | 6 | -0.17 | 2.10 | 0.66 | 0.974 | 5.31 × 10-5 |
ZT | 1 | 7 | -0.17 | 2.12 | 0.64 | 0.975 | 1.06 × 10-4 |
ZT | 1 | 8 | -0.17 | 2.10 | 0.65 | 0.974 | 9.52 × 10-5 |
ZT | 1 | 9 | -0.16 | 2.14 | 0.66 | 0.976 | 2.40 × 10-4 |
ZT | 1 | 10 | -0.16 | 2.15 | 0.65 | 0.976 | 4.28 × 10-4 |
ZT | 1 | 11 | -0.16 | 2.17 | 0.63 | 0.977 | 9.27 × 10-4 |
ZT | 1 | 12 | -0.16 | 2.13 | 0.61 | 0.975 | 7.03 × 10-4 |
ZT | 1 | 13 | -0.16 | 2.10 | 0.60 | 0.973 | 6.24 × 10-4 |
ZT | 1 | 14 | -0.16 | 2.10 | 0.61 | 0.973 | 7.18 × 10-4 |
ZT | 1 | 15 | -0.17 | 2.10 | 0.59 | 0.972 | 1.13 × 10-3 |
ZT | 1 | 1 | -0.15 | 2.11 | 0.62 | 0.972 | 4.19 × 10-6 |
ZT | 2 | 1 | -0.08 | 2.30 | 0.33 | 0.984 | 2.08 × 10-3 |
ZT | 3 | 1 | -0.04 | 2.30 | 0.17 | 0.988 | 2.54 × 10-2 |
ZT | 4 | 1 | -0.01 | 2.36 | 0.09 | 0.987 | 3.32 × 10-2 |
ZT | 5 | 1 | 0.02 | 2.12 | -0.05 | 0.980 | 8.94 × 10-3 |
ZT | 6 | 1 | 0.01 | 2.19 | -0.05 | 0.981 | 4.27 × 10-2 |
ZT | 7 | 1 | 0.00 | 2.34 | 0.00 | 0.985 | 0.245 |
ZT | 8 | 1 | 0.00 | 2.51 | -0.08 | 0.987 | 0.546 |
ZT | 9 | 1 | 0.02 | 2.67 | -0.18 | 0.988 | 0.816 |
ZT | 10 | 1 | 0.01 | 2.50 | -0.12 | 0.987 | 0.868 |
ZT | 11 | 1 | 0.03 | 2.48 | -0.20 | 0.982 | 0.828 |
ZT | 12 | 1 | 0.15 | 1.88 | -0.46 | 0.957 | 0.386 |
ZT | 13 | 1 | 0.14 | 1.57 | -0.35 | 0.924 | 0.152 |
ZT | 14 | 1 | -0.16 | 1.33 | 0.35 | 0.905 | 0.212 |
ZT | 15 | 1 | -0.45 | 3.44 | 1.27 | 0.979 | 0.960 |
表5 Box-Cox变换后枇杷存活幼果数量(X)、果穗存活幼果平均数(Y)和单株存活果穗比例(Z)的Shapiro-Wilk测验结果
Table 5 Shapiro-Wilk test for variable X(number of survived young fruits),Y(average number of survived young fruits per fruit cluster)and Z(percentage of viable fruit clusters per plant)after Box-Cox transformation
变量 Variable | 参数a Parameter a | 参数b Parameter b | 偏度 Skewness | 峰度 Kurtosis | λ值 λ value | W值 W value | P值 P value |
---|---|---|---|---|---|---|---|
XT | 0.0036 | 2.79 | 0.09 | 0.985 | 1.50 × 10-3 | ||
YT | 1 | -0.070 | 2.48 | 0.29 | 0.992 | 9.25 × 10-2 | |
YT | 2 | -0.050 | 2.49 | 0.28 | 0.993 | 0.114 | |
YT | 3 | -0.060 | 2.50 | 0.28 | 0.993 | 0.118 | |
YT | 4 | -0.050 | 2.53 | 0.28 | 0.993 | 0.181 | |
YT | 5 | -0.060 | 2.53 | 0.28 | 0.993 | 0.154 | |
YT | 6 | -0.050 | 2.54 | 0.29 | 0.993 | 0.209 | |
YT | 7 | -0.060 | 2.55 | 0.28 | 0.993 | 0.247 | |
YT | 8 | -0.060 | 2.57 | 0.29 | 0.993 | 0.267 | |
YT | 9 | -0.050 | 2.65 | 0.29 | 0.994 | 0.357 | |
YT | 10 | -0.040 | 2.68 | 0.30 | 0.993 | 0.364 | |
YT | 11 | -0.040 | 2.69 | 0.29 | 0.990 | 0.430 | |
YT | 12 | -0.050 | 2.69 | 0.28 | 0.990 | 0.460 | |
YT | 13 | -0.060 | 2.63 | 0.28 | 0.990 | 0.380 | |
YT | 14 | -0.060 | 2.62 | 0.29 | 0.990 | 0.380 | |
YT | 15 | -0.050 | 2.61 | 0.29 | 0.990 | 0.340 | |
ZT | 1 | 1 | -0.15 | 2.11 | 0.62 | 0.972 | 4.19 × 10-6 |
ZT | 1 | 2 | -0.15 | 2.14 | 0.62 | 0.975 | 2.18 × 10-5 |
ZT | 1 | 3 | -0.15 | 2.12 | 0.63 | 0.976 | 3.82 × 10-5 |
ZT | 1 | 4 | -0.16 | 2.11 | 0.63 | 0.975 | 4.07 × 10-5 |
ZT | 1 | 5 | -0.16 | 2.09 | 0.64 | 0.974 | 3.77 × 10-5 |
ZT | 1 | 6 | -0.17 | 2.10 | 0.66 | 0.974 | 5.31 × 10-5 |
ZT | 1 | 7 | -0.17 | 2.12 | 0.64 | 0.975 | 1.06 × 10-4 |
ZT | 1 | 8 | -0.17 | 2.10 | 0.65 | 0.974 | 9.52 × 10-5 |
ZT | 1 | 9 | -0.16 | 2.14 | 0.66 | 0.976 | 2.40 × 10-4 |
ZT | 1 | 10 | -0.16 | 2.15 | 0.65 | 0.976 | 4.28 × 10-4 |
ZT | 1 | 11 | -0.16 | 2.17 | 0.63 | 0.977 | 9.27 × 10-4 |
ZT | 1 | 12 | -0.16 | 2.13 | 0.61 | 0.975 | 7.03 × 10-4 |
ZT | 1 | 13 | -0.16 | 2.10 | 0.60 | 0.973 | 6.24 × 10-4 |
ZT | 1 | 14 | -0.16 | 2.10 | 0.61 | 0.973 | 7.18 × 10-4 |
ZT | 1 | 15 | -0.17 | 2.10 | 0.59 | 0.972 | 1.13 × 10-3 |
ZT | 1 | 1 | -0.15 | 2.11 | 0.62 | 0.972 | 4.19 × 10-6 |
ZT | 2 | 1 | -0.08 | 2.30 | 0.33 | 0.984 | 2.08 × 10-3 |
ZT | 3 | 1 | -0.04 | 2.30 | 0.17 | 0.988 | 2.54 × 10-2 |
ZT | 4 | 1 | -0.01 | 2.36 | 0.09 | 0.987 | 3.32 × 10-2 |
ZT | 5 | 1 | 0.02 | 2.12 | -0.05 | 0.980 | 8.94 × 10-3 |
ZT | 6 | 1 | 0.01 | 2.19 | -0.05 | 0.981 | 4.27 × 10-2 |
ZT | 7 | 1 | 0.00 | 2.34 | 0.00 | 0.985 | 0.245 |
ZT | 8 | 1 | 0.00 | 2.51 | -0.08 | 0.987 | 0.546 |
ZT | 9 | 1 | 0.02 | 2.67 | -0.18 | 0.988 | 0.816 |
ZT | 10 | 1 | 0.01 | 2.50 | -0.12 | 0.987 | 0.868 |
ZT | 11 | 1 | 0.03 | 2.48 | -0.20 | 0.982 | 0.828 |
ZT | 12 | 1 | 0.15 | 1.88 | -0.46 | 0.957 | 0.386 |
ZT | 13 | 1 | 0.14 | 1.57 | -0.35 | 0.924 | 0.152 |
ZT | 14 | 1 | -0.16 | 1.33 | 0.35 | 0.905 | 0.212 |
ZT | 15 | 1 | -0.45 | 3.44 | 1.27 | 0.979 | 0.960 |
图4 参数b(单株果穗数量)对果穗存活幼果平均数变量(Y)的S值和样本容量的影响
Fig. 4 Effect of parameter b(the total number of flower clusters on a single plant)on the variable S value and sample size of average number of survived young fruits per fruit cluster(variable Y)
图5 参数a、b对单株存活果穗比例(Z)变量S值和样本容量的影响 A:参数a不同取值下Z变量S值的变化;B:参数a不同取值下Z变量样本容量的变化;C:参数b不同取值下Z变量S值的变化;D:参数b不同取值下Z变量样本容量的变化;E:参数a取值为4时参数b不同取值对应的Z变量S值。
Fig. 5 Influence of parameters a and b on the variable S and sample size of the variable Z(percentage of viable fruit clusters per plant) A:Variation in S value of variable Z under different values of parameter a;B:Variation in sample size of variable Z under different values of parameter a;C:Variation in S value of variable Z under different values of parameter b;D:Variation in sample size of variable Z under different values of parameter b;E:Effect of different values of parameter b on S value of variable Z when parameter a is fixed at the value of 4.
变量 Variable | 最佳λ值 Optimal λ value | 采用λ值 selected λ value | 变换类型 Type of trans- formation | 变换后偏度 Skewness after transformation | 变换后峰度 Kurtosis after transformation | 变换后W值 W value after transformation | 变换后P值 P value after transformation |
---|---|---|---|---|---|---|---|
XT | 0.09 | 0.09 | 无None | -0.860 | 3.70 | 0.951 | 1.21 × 10-6 |
YT(b = 12) | 0.28 | 0.28 | 无None | -0.046 | 2.69 | 0.993 | 0.463 |
ZT(a = 4,b = 12) | -0.01 | 0 | 对数变换 Logarithm transformation | 0.012 | 2.60 | 0.991 | 0.383 |
表6 单株存活幼果数量(X)、果穗存活幼果平均数(Y)和单株存活果穗比例(Z)Box-Cox变换中的λ值确定
Table 6 The λ calculation of variants X,Y and Z which is used for Box-Cox transformation
变量 Variable | 最佳λ值 Optimal λ value | 采用λ值 selected λ value | 变换类型 Type of trans- formation | 变换后偏度 Skewness after transformation | 变换后峰度 Kurtosis after transformation | 变换后W值 W value after transformation | 变换后P值 P value after transformation |
---|---|---|---|---|---|---|---|
XT | 0.09 | 0.09 | 无None | -0.860 | 3.70 | 0.951 | 1.21 × 10-6 |
YT(b = 12) | 0.28 | 0.28 | 无None | -0.046 | 2.69 | 0.993 | 0.463 |
ZT(a = 4,b = 12) | -0.01 | 0 | 对数变换 Logarithm transformation | 0.012 | 2.60 | 0.991 | 0.383 |
图6 Box-Cox变换后果穗存活幼果平均数(Y)样本数据的正态分布拟合情况
Fig. 6 Goodness-of-fit plots for the normal distribution that fitted to variable Y after Box-Cox transformation
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